知识库 / RAG
用精选的检索与 RAG 插件，把 Agent 的回答锚定在你自己的文档上。
入库
解析、分块与索引插件 —— 按你团队实际在用的文档格式来筛选。
检索
向量、混合与元数据过滤检索插件，并诚实说明各自适用的边界。
评估
衡量回答质量的清单与方法 —— 这是大多数团队会跳过的一步。
落地步骤
1. 先盘清数据源
列出 Agent 必须能回答的文档类型与系统 —— 这决定了你的入库插件选型。
2. 选定检索策略
语义搜索用向量；要求事实精确用混合检索；涉及权限用元数据过滤。
3. 先量化再扩量
在小样本上跑完评估清单，再把 Agent 接进生产环境。